ChatGPT 今天又开始面向 ChatGPT Plus 用户,推出了自定义指令功能

CHATGPT PROPMPT1年前 (2023)更新 Prompt engineer
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在看到各个科技公司开始纷纷发力的时候,OpenAI 也坐不住了,其产品迭代速度也明显加快不少。

之前基本上是半个多月迭代一次产品升级与更新,现在是每个一周便会有新动作。

在正式开放 GPT-4、代码解释器插件之后,ChatGPT 今天又开始面向 ChatGPT Plus 用户,推出了自定义指令功能,并将 GPT-4 的消息对话限制,从25条/3小时,直接上调到了50 条/3小时,真正的加量不加价!

随着产品的迭代与优化,未来可预计 GPT-4 的使用成本还会再进一步下降。相信再过不久,ChatGPT Plus 的 GPT-4 使用次数,应该就能回到最早期的水准。

本次更新,比较引人注目的,是 ChatGPT 的自定义指令功能。

ChatGPT 今天又开始面向 ChatGPT Plus 用户,推出了自定义指令功能

众所周知,现阶段许多 AI 产品,其底层调教技术主要有 3 种:Fine-tuning(微调)、Embedding(嵌入)、Prompt-tuning(指令调试)。从左往右,成本与实际效果,依次递减。

作为当中最经济实惠、最灵活多变的调试手段,Prompt-tuning 成为了许多人的首选。

如果你能掌握一些提示词工程的使用技巧,即便你不懂得编写代码,也能调教出一个与别人与众不同的 AI。

目前市面上出现的,基于 AI 所开发出来的虚拟角色、私人助理、智能家教,大部分也都是围绕内置 Prompt 的方式,来进行产品的迭代与开发。

为了让大家能够更好的调教 ChatGPT,OpenAI 正式上线了自定义指令Custom instructions)功能。

通过设定一系列前置指令,便可以让 ChatGPT 在面对你的提问时,给出风格不同的答案。

ChatGPT Plus 用户可左下角的设置中,找到 Beta features,来开启 Custom instructions 选项。

用户在这两个文本输入框中,输入指定答案的回答,便可以快速调教 AI。

ChatGPT 今天又开始面向 ChatGPT Plus 用户,推出了自定义指令功能

在官网演示中,OpenAI 给出了如下示例:

你希望 ChatGPT 了解你的哪些信息以便提供更好的回复? (What would you like ChatGPT to know about you to provide better responses?)

我致力于三年级学生的科学教育项目。

你希望 ChatGPT 如何回应? (How would you like ChatGPT to respond?)

在讨论与工作相关的项目的潜在解决方案时,以表格形式呈现信息,概述每个选项的优缺点,以便更轻松地进行比较和决策。

经过此设定后,ChatGPT 便会根据你所提供的身份背景、问题面向的主要人群、任务执行的最终目标,来为你提供质量更高的答案。

ChatGPT 今天又开始面向 ChatGPT Plus 用户,推出了自定义指令功能

像大家经常用到的虚拟人物对话设定、小红书、短视频文案创作、学生家教辅导等场景,都可以通过内置指令来提前设定 Prompt,实现工作流程的自动化。

面对本次更新,OpenAI 的 CEO Sam Altman 模仿登月第一人的阿姆斯特丹,说了这么一句话:

custom instructions is just one small step towards more personalized AI, but a surprisingly fun/useful one.

可预见的,通过这种更加简便、直接的指令操作方式,更多的用户能够通过 AI 打造更多个性化的应用场景。

比如,你可以给 ChatGPT 内置一段符合你个人视频风格的脚本示例,在每次对话时,根据需求让它给你自动生成新的视频脚本。

如果你是一名中学教师,也可以用自定义指令,提前设定好学生群体、教学风格、知识点的呈现方式,让 ChatGPT 帮你快速指定一份与你往期风格类似的教学方案。ChatGPT 今天又开始面向 ChatGPT Plus 用户,推出了自定义指令功能

指令无需重复输入,你可以根据对话上下文,不断调整以及迭代 Prompt,让它真正变成你的专属 AI。

随着更多有趣且实用的 Prompt 玩法被探索出来,ChatGPT 将不再是一个简简单单的 AI 聊天机器人、在用户各种脑洞的加持下,这款产品也将变得越来越多样化。

后续再结合一些比较实用的 ChatGPT 插件,我们便可以成功实现个人生活管理、公司运营流程等场景的自动化、定制化。

技术团队下一步应该还会根据用户反馈,持续优化与提升指令调教的方式,让 ChatGPT 的输出质量更加稳定与可靠。

面对四面楚歌的百模大战,OpenAI 也开始尝试不断方式,让自己成为未来 AI 时代不可或缺的一环。

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