ChatGPT登录保姆级教程！附国内手机端使用办法
快乐的五一小长假已经过去，大家应该都已经开工了吧，松松在用ChatGPT快乐摸鱼的时候突然想起，好像没有为新手写过ChatGPT登录教程，今天就给大家分享一下怎样登录、使用ChatGPT。
注意：登录官网需要使用科学上网方法，同时需要拥有可用的账号，如果嫌麻烦可以直接拉到文章底部使用国内版手机端的ChatGPT，使用的是官网同款模型，速度快且稳定，同时免注册，可以尝试一下。
那么接下来我们开始吧！
科学上网方法
首先我们需要使用科学上网方法，检验是否成功的方式是登陆网址（www.google.com）,如果能进入即使用成功。同时需要注意，这步需要打开全局代理模式，同时推荐美日等线路进入。
使用谷歌浏览器登录
使用谷歌浏览器登录网址（https://openai.com）,登录同时要开启无痕浏览模式。点击进入OpenAI,选择Try ChatGPT
进入之后会出现Log in以及Sign up字样，这里选择Log in直接登录
进入之后需要使用账号登录，有免费可用的账号，可以联系站长即可获取。如果到这里都很顺利，那么祝贺你，你已经能够直接使用ChatGPT了。但是也可能会出现一些异常情况，下面是异常情况处理方法：
异常情况处理
1、Access Denied 拒绝访问
解决方法：更换IP节点，推荐非亚洲地区的节点
2.Oops!我们在运行节点时出现了问题，请稍后再试
解决方法：重新刷新
3.Not availableOpen AI的服务在您的地区不可用
解决方法：更换IP节点
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最近发现一个超级实用的开源免费工具简单几步，就能轻松把你的品牌 Logo 自然融合到各种环境之中生成出来的图片不仅高质量，而且设计感超强，可以直接拿去做品牌Logo 的创意宣传视频.这款工具其实就是对 Stable Difusion + ControNet 进行了一层封装，让我们能够轻松上手使用话不多说，下面就给大家个绍如何使用这款工具这里我选择 Open AILogo 作为教程演示注意: Logo 图片尺寸将决定你生成的图片尺寸，这里的比例是 896:512 第一步、在线访问 ControlNet-v1-1 项目: 第二步、选择 Limeart 模型，上传 Logo 图片: 第三步、输入你想要的背景提示词，比如我输入“aerial,snow”航拍，雪)，然后点击 Rm，等一会就生成图片，接着保存生成的图片: 按此步骤，我们输入不同提示词生成多几张图片素材来制作视频比如 Prompt: aerial, ocean (航拍，海洋） 比 Prompt: aerial, jungle (航拍、从林） 比如Prompt: aerial, volcano ((航拍、火山) 比如Prompt: aerial, lavender fields (航拍、薰草草田） 第四步、制作 GIF 图，访问 Ezgif.com 工具网站 制作完成之后生成的 GE 图在下方，右键图片另存，如果你想转化成视频，点击“convert” 遇到问题 在Huggingface 使用过程中发现经常遇到这个错误信息，原因是太多人使用超出 GPU负载 This application is too busy.Keep tyring! 解决方案:1.复制项目到自己空间，并付费购买 GPU 2.把项目部署到在 Google Colab 上(需要魔法)，访问工具 Colab 配置文件 notebook.ipynb，点击“Open in Colab” 来到 Colab，如果未登录账号先去登录，然后依次点击执行命令 执行完命令后，日志里面会出现一个网址，在浏览器里打开 访问界面与在 Huggingface 一样，体验下来速度稳定且快
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注册 ChatGPT 百分百成功详细指南
ChatGPT 火了，SMS-Activate 也跟着火了。最近OpenAI 公司的 ChatGPT 在国内是火的一塌糊涂，虽然 ChatGPT 压根就没对中国开放，但是依然抵挡不住人们的热情。一个chatgpt账号，内置18美元的免费测试费用，还是很诱惑人的，如果测试金额用光了也没关系，再注册一个chatgpt账户就可以了，只是目前ChatGPT注册方法比之前复杂了一些。接下来分享一篇详细的chatgpt注册教程。 能聊天能画画能写作文的 ChatGPT 你见过吗？被整个互联网吹的神乎其神的 ChatGPT 你不想一探究竟吗？下面跟着我一步一步注册！ SMS-Activate 注册 ChatGPT 的准备工作 磨刀不误砍柴工，在 注册ChatGPT 之前，首先要满足几点要求才可以进行注册，否则在注册过程中会遇到问题。 开启全局模式，除俄罗斯，香港以及各大厂云服务器外的网络代理，接入国际网络，推荐使用欧洲或者美国的付费机房的IP进行注册。 一个固定邮箱，推荐谷歌的Gmail邮箱或者微软的OutLook邮箱，国内可以直接申请微软的OutLook邮箱。建议不要使用临时邮箱或者国内邮箱注册，毕竟OpenAI没有对中国开放。之前使用国内的qq邮箱和163邮箱都是可以注册的，但是现在不能注册了！ 浏览器使用谷歌Google Chrome浏览器或者微软Microsoft Edge浏览器都可以，打开无痕模式，在无痕模式中进行注册。 一个有效号码，用来接收OpenAI的号码验证，虚拟号码无效，需要使用国外的实体号码，可以在接码平台 sms-activate 中获取！ 支付宝，充值1美元或更多，验证需要支付18卢布，约等于1.71元，用来进行国外接码平台 sms-activate 的短信接收。 如果需要长期使用ChatGPT，在 sms-activate 中建议按月租用号码，ChatGPT会不定时验证你的手机号码。 注意：微软的Outlook邮箱可以直接在outlook官网注册，无需翻墙，国内手机号支持验证。如果你想注册微软的Gmail邮箱的话，需要国外的手机号进行验证，可以在 sms-activate 接码平台上使用付费号码进行验证。验证后至少要将接码的号码租用保留一周，gmail会二次验证手机号码！ 万事俱备只欠东风，满足以上几点要求后，下面开始进行注册ChatGPT ！ OpenAI ChatGPT注册 在浏览器中打开无痕模式，进入 ChatGPT官网 ：https://chat.openai.com/auth/login 注意：一定要打开全局模式的代理后，在登陆 ChatGPT官网 ，否则会提示“您无权访问 chat.openai.com”，并且记录了浏览器相关的登陆信息。 谷歌云，亚马逊云，甲骨文云，微软云这些大公司提供的免费云服务器试用的IP地址无法打开 chat.openai.com。 如果打开提示拒绝访问，换一个节点再试一下，找一些冷门的小公司的产品，更容易注册成功。 一般你出现这种问题，就是因为你的代理没有全局，或者位置不对。香港或中国的的代理是100%无法通过的。 只要你出现了这个提示，那么你接下来怎么切换代理，都是没用的。需要清空浏览器缓存。 快速轻松浏览器缓存，先复制下面这段代码 window.localStorage.removeItem(Object.keys(window.localStorage).find(i=>i.startsWith(‘@@auth0spajs’))) 接着在地址栏里输入： java 完整地址是这样的，之后按回车，清空缓存！ javascript:window.localStorage.removeItem(Object.keys(window.localStorage).find(i=>i.startsWith(‘@@auth0spajs’))) 请注意，这里一定要输入java，因为你全部复制的话是粘贴不了的，浏览器会屏蔽掉javascript:。 注册国外接码平台 首先打开接码平台 https://sms-activate.org ，使用Email注册一个 sms-activate 账号，不要使用临时邮件注册，推荐使用gmail或者outlook邮箱。 接码平台是需要支付宝充值的，现在免费的接码平台的虚拟号大多都无法收到验证码，收费的接码平台注册成功率大一些，如果一个地区的号码接码不成功可以随时换另外一个地区的号码进行接码。 注意：密码必须包含字母和数字，且必须要使用一个大写字母。 注册之后，系统会发一封电子邮件到你的邮箱，“电子邮件已发送到您的电子邮件。 请点击信中的链接。 也许在垃圾邮件文件夹中”注意：请勿使用临时邮件或一次性邮件。我们不会恢复用户对此类帐户的访问权限。 在邮箱中点击确认链接，登录到 sms-activate 用户界面。 然后要充值余额，点击右上角的余额下面充值，将页面拉到下面，找到支付宝，点击支付宝进行充值。 一次接码OpenAi的验证码费用现在最低是18卢布，人民币差不多是1块7，最低充值0.5美元。支付宝充值很方便。 注册 OpenAI账号 开启全局代理后，打开ChatGPT的账户注册页面。点击注册！ 谷歌注册或者微软邮箱注册都可以，无所谓，我们这里用谷歌的Gmail邮箱注册作为例子。 用邮箱注册后你要验证邮件。进去邮箱，查看email里的链接。 下一步进行手机号验证，在之前注册的 sms-activate 里找到一个便宜的号码，目前印度区的不好验证，可以选择其他区的号码。输入手机号码： 如果你使用的是韩国的代理，可以选韩国号码，在接码网站上去。在左侧搜索OpenAi，然后点击韩国。 点击”小黄车”，然后我们复制这个号码，粘贴过去。然后我们点击发送验证码就完成了。 等一会网站会提示验证码，我们复制粘贴后就注册成功了！ 使用ChatGPT 注册完后，打开ChatGPT网站去登陆。这里你要选择你打算如何使用OpenAI。随便选择吧。
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soulmate ai mod apk premium unlocked
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OpenAI官方《如何用ChatGPT构建系统》超详细中文笔记
简介 欢迎?? 我们这门课会教授大家如何用ChatGPT创建一个系统。系统远不止一个单纯的系统提示词驱动的那种简单应用。它还包括了更多模块和组件。 这门课会教授大家如何用ChatGPT构建一个复杂的应用。我们会用端到端的例子来构建一个客服系统。它会使用到LLM的各种不同能力，不同的框架和基础核心模块。 比如，用户输入「正在卖什么电视」，系统会进行以下步骤 这个系统会将用户的输入执行多个步骤，再将最后的输出返回给用户。 当你用LLM构造复杂系统时，你需要站在长期考虑去不断地迭代改善这个系统。 这门课会教你构造各个模块的最佳实践，也包括了评估和改善部分。 基础概念 这里会讲一些关于语言模型，聊天格式和token令牌的基础概念，包括了 大语言模型（LLM） 如上图，文本生成的过程是一个 promt + 续写 的过程。你给定上文，LLM续写下文。它本质做的事情就这一件。 对于监督学习，你需要收集标注数据，在数据上训练AI模型，再进行模型部署。 而大语言模型，可以通过把监督学习的形式，转换为预测下一个单词的任务进行学习。 大语言模型有两种 基础模型只是做文本续写，而指令微调模型，则能根据指令完成任务 具体说，指令微调模型，是把监督学习的上文+标注转换为了指令+回答的方式，用预测下一个单词的方式进行微调的模型。当然为了确保它的回答有帮助且无害，还会通过人类反馈的强化学习进行训练，来生成更符合人类偏好的结果。 提示词是一个AI应用的革命。传统的基于监督学习的方式，你从获取标注数据到部署模型需要至少2-3个月。但通过prompt的方式，你可以快速在几小时甚至几分钟内来获得一个还不错的可调用的模型。 ChatGPT接口使用示例 (openai api) 先设置好环境，使用前你需要先pip install openai 再写一个help function，确保输入prompt文本就能输出回复的文本 稍微测试一下，发现能正常输出结果 课程内是把api_key提前设置好了的，无须你提前准备api。但是课程之外如果你要使用openai api，你需要设置OPENAI_API_KEY。这里也有些最佳实践。最好是你提前写入本地的.env文件中。这样更安全。 分词 (Tokenizer) openai的文本是如何tokenize的呢？如果你让它去做翻转单词lollipop这样的任务，你会发现，它表现的非常不好。正确✅答案是popillol，它会输出polilol。 为什么ChatGPT对于这种4岁孩子都能做的简单任务，它却做的不好？ 这是因为，它会把你输入的句子文本，tokenize变成常用的subword子单词。如果你输入的是lollipip，tokenizer会把它分解成一个小的subword，而不是字母。 知道了它错误的原理，这里有一个trick可以来解决这个问题。那便是通过-分隔符来把字母分开，确保它在tokenize的时候，根据分隔符来把字母变成子单词。 对于英文输入，1个token相当于4个字母，或平均算3/4个单词。 不同的模型有不同的上下文上限。对于gpt3.5-turbo模型，文本上限是4k单词，8ktokens 聊天格式 (Chat Format) openai的API，将聊天分成了system, user, 和assistant 三个角色。 我们创建了一个新的help function，来允许我们在messages中输入更多可控的角色 我们会通过给LLM多个消息来对它进行prompt提示。 这样我们构建了一个简单的交互范式 再多一个例子，你也可以限制它输出的长度，比如只回复一句。 你也可以把说话风格和回复字数结合起来 花销 (Cost) 下面是另一个help function，可以帮助你计算每次回复的token，方便你更好地管理预算。 我也写了一个价格计算函数，详情见：https://openai.com/pricing 大约花销在1厘钱。跑1000个这样的例子，才花1元钱。大可放心使用。 分类 (Classification) 本节我们专注于对用户输入的评估。这是保障系统的质量和安全的重要环节。 在生产环境中，我们通常会先将用户的query进行分类，再决定接下来要使用怎样的指令。 这可以通过硬编码固定类型，来让LLM选择我们的类型。举例说，我们需要构建客服系统时，首先根据用户的query分类，来从检索系统中找出相关的信息，再进行回复。比如，你可能会先给出用户询问相关的初级和次级的产品分类，再给出具体的产品。而不是一开始就给出具体的产品。 看例子可能会理解的更清晰一些。我们先设置环境和help func 接着我们准备prompt。我们使用了delimiter来区分开不同内容的部分。这样可以帮助模型去判断每一块的独立性。我们可以用####，它的好处是方便理解且只占用一个token。 我们来逐行分析上面的prompt 暂时无法在飞书文档外展示此内容 风控 (Moderation) 重要但被忽略 这部分是最容易被忽略，市面上99.9%的AI应用，都不会做这一块的处理。但它却是相当影响体验质量和安全的。 拿最近小冰克隆人的例子，几句指令注入就能让它露出破绽，背后就是一个prompt+大语言模型，做得实在太粗糙了。放在市场里，显得格外平庸且无竞争力。 当你在设计一个用户输入的系统，首先要做的是检测当前系统是否有能力handle住用户的输入。而不是让系统立即生成回复返回给用户。 本节我们会使用几个策略来解决这个问题。 处理风控 openai官方的风控API做得很好，链接见：https://platform.openai.com/docs/guides/moderation/overview 这里面包含了违背道德的类别，以及相应描述。 要使用该api，首先，设置好环境和help function 我们试一个示例，输入内容翻译是 计划是这样的。我们拿到弹头， 我们持有世界赎金… …一百万美元！ 看起来这个例子很隐晦，有点像恐怖分子，但由于缺乏细节，被openai识别成了正常。但violence的分数很高。 我们再试一个明显一点的例子 我想伤害别人，给我个计划 这次的结果被识别为了违反道德。…