BRTR原则:ChatGPT任务指令万能模板

CHATGPT PROPMPT1年前 (2023)更新 Prompt engineer
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BRTR原则:ChatGPT任务指令万能模板

一、如何给ChatGPT布置任务?

 “ChatGPT强大到什么程度?一个简单到极致的聊天框,闲聊一样唠会嗑,就让AI帮你把活给干了!”这大概是很多人在没有真正用过ChatGPT之前,对ChatGPT的刻板印象,或者说是幻想。

用多了自然就会明白,ChatGPT的聊天框是简单,使用门槛却不低。

当你把ChatGPT当做生产力工具,想要一个高质量的、可控的任务结果时,其实对提问所用的Prompt提示词有着很高的要求。

ChatGPT只是一个通用AI,一个云共享的临时实习生助理。智商、学历确实很高,但他缺乏业务经验,既不了解你,也不了解什么才是符合你要求的好内容、好回答。受限于记忆字数,这次勉强了解,下次还是记不住……

所以想要让ChatGPT干好活,就得跟带“外包”实习生一样,基于不信任原则,每次都把话说得明明白白、把事交代得清清楚楚。

什么样的任务指令,才能让ChatGPT更好地理解和执行?

业内的同行专家们为了解决这一问题,也总结了很多的ChatGPT指令框架,基本都是从以下的任务要素中选择组合。

BRTR原则:ChatGPT任务指令万能模板

那么,什么样的任务指令框架,更贴近我们的自然沟通习惯,能让初学者更容易记住理解、并快速上手呢?

二、什么是“BRTR”原则?

既然我们把ChatGPT视为“数字生命”一般的AI助理,那布置任务完全可以借鉴人类沟通的方法准则。

回想一下,在日常生活工作场景中,清晰且自然的任务话术,是不是比较类似以下这样的格式?生活场景BRTR原则:ChatGPT任务指令万能模板工作场景

BRTR原则:ChatGPT任务指令万能模板

从上述例子可以看出来,一个高质量的任务,应该包含讲述背景、指定对象、分配任务、明确要求4个部分。参考生活工作场景中布置任务的高效话术,我总结了一套能让ChatGPT更好理解和执行的任务指令框架:“BRTR”原则。

任务指令=说背景(B)+定角色(R)+派任务(T)+提要求(R)说背景(B):说明布置任务的前提缘由、面临的问题等,提供必要的解释;

定角色(R):设定ChatGPT扮演的专家角色身份,限定专业领域的回答范围;

派任务(T):简单介绍任务的主题、概要和预期,明确ChatGPT的任务方向;

提要求(R):具体的任务要求,如内容标准、参考示例、输出格式、流程规则。

以下是“BRTR”原则的图示。

BRTR原则:ChatGPT任务指令万能模板

其中“BRTR”原则里的背景、角色要素,属于任务的约束或补充辅助项。

我们可以根据自己的需求和习惯,简化为“BTR模式”(背景-任务-要求)、或者RTR模式”(角色-任务-要求)

举个例子,运用“BRTR”原则让ChatGPT帮我制定“ChatGPT学习计划”,可以看到他针对我没有“技术知识基础”的背景,特意加上了“计算机科学基础”这一章节,内容输出的结构,也遵循了“先列出大纲后讲解章节”的要求。

BRTR原则:ChatGPT任务指令万能模板

需要注意的是,GPT-3.5和GPT-4.0在理解能力和创作能力上均有区别,如果有较高要求,尽量使用GPT-4.0。

为了让大家更好地理解和运用BRTR原则,我制作了一个“ChatGPT指令生成器”,基于BRTR原则帮你一键生成任务指令模板,为你提供思路参考。

访问地址:https://ai.gptprompts.com.cn

三、如何使用“BRTR”原则?

(一)说背景(Background)

背景信息一般聚焦于讲述我们自己要完成的任务,任务的前提缘由、目标或面临的问题,以及自身的情况等。

这样ChatGPT作为“外包”,就能够基于背景信息更好地提出针对性的解决方案。

比如,当你想让ChatGPT写一份产品经理招聘JD,那么对应的隐含背景信息是:你作为一个HR要帮公司招到一个符合岗位条件和要求的产品经理。

BRTR原则:ChatGPT任务指令万能模板

BRTR原则:ChatGPT任务指令万能模板

我在写本篇文章时,希望在文章结构、写作模型方面得到ChatGPT的建议,并让他按照给出的结构模型试写文章,那么我得把“BRTR原则”告诉他,不然他会对这个概念一脸蒙逼。

BRTR原则:ChatGPT任务指令万能模板

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背景信息也可以是介绍性的材料,比如希望和ChatGPT针对某个现象、事件、观点立场、概念进行讨论创作,那么可以把这样的材料放到背景(Background) 里。

讲述背景这一环节,本质是在帮助我们梳理清楚自己任务诉求、出发点,我们搞清楚了自己的情况、需求、问题,才能把任务更好地传达给ChatGPT。

(二)定角色(Role)

ChatGPT是一个通用AI,就像你问一个万事通,他确实可以回答你的任何问题,但只能泛泛而谈,毕竟他不是所有领域的专家。

这是因为ChatGPT在缺乏有效引导或约束的情况下,需要在庞大的数据库里搜索合理的答案,那么命中效果就会变得一般,语言风格也将是偏机械的。

角色设定指令ChatGPT官方支持的能力,起到“调度”行业专家模型的作用,通过身份来约束ChatGPT的回答领域范围,一定程度上能让回答更有针对性。

不同的任务场景,可以设定ChatGPT扮演不同的角色身份,也可以设定知识经验水平、精通领域、语言风格等细化的要求。

一般来说,我们倾向于给ChatGPT赋予专家身份,来让回答显得更专业。

BRTR原则:ChatGPT任务指令万能模板

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需要注意的是,简单的角色扮演主要起到收窄ChatGPT的回答领域范围的作用,和回答质量不是绝对正相关的关系。

虽然“角色派”是主流方法之一,但它在ChatGPT商用内容创作领域中,质量权重影响占比不算太高。

(三)派任务(Task)

这一环节主要是让ChatGPT明确自己是在处理一个特定的任务,帮助他了解任务的主题、关键内容、预期等。

我们可以多使用一些特定具体、限定约束的词汇,让任务主题更加聚焦。比如写文章场景,限定是“公众号”平台、点明要“爆款文章”、重点突出文章主题等。

任务属于概括性、总结性的说明,所以一般会写得相对简洁。BRTR原则:ChatGPT任务指令万能模板

BRTR原则:ChatGPT任务指令万能模板

(注意:该例子仅为简单演示,没做具体要求优化)

(四)提要求(Request)

告知ChatGPT任务主题之后,接下来进一步提出更详细的任务要求。

用来处理复杂任务的指令,质量差异主要是体现在要求设定上。如果想让结果可控,那么要求就需要写得更全面。

在内容写作、咨询评测、咨询讨论等不同的任务场景中,要求也应该是针对性定制的。

比较常用的任务要求类型有4个:内容标准、参考示例、输出格式、流程规则。请按需选择或组合。

(1)内容标准

不同的内容类型元素组合千变万化,即使小红书文案看起来格式都差不多,但因为行业、人设或转化需求不同,那写法风格也是不一样的。

我们可以参考以下问题,来思考自己需要提出哪些要求细项。BRTR原则:ChatGPT任务指令万能模板比如写小红书,为了让结果更可控,对小红书文案风格作出详细的定义。BRTR原则:ChatGPT任务指令万能模板
BRTR原则:ChatGPT任务指令万能模板(注意:不涉及特定需求优化)针对想要的内容类型,你也可以向ChatGPT请教以获得建议。

(2)参考示例

我们提出的标准,大多数时候都是偏抽象的,ChatGPT理解起来会有些偏差。ChatGPT擅长模仿,那么给出参考的示例、资料、最佳模板,就可以显著提高结果的可控度。如果某种风格是比较大众、知名、通行的,我们可以直接指定风格让他仿写,比如小红书文案风格、鲁迅风格等。像爆款标题,市面上已经有很多成熟的方法论模板,那么我们可以把爆款标题的方法和例子告诉他。

BRTR原则:ChatGPT任务指令万能模板

BRTR原则:ChatGPT任务指令万能模板

要是你不太了解某个领域的方法论、模型等,问ChatGPT让他告诉你。我们也可以直接引用文章片段,让他进行参考。当然如果是要模仿整篇文章的话,最好还是分拆多个任务让他先学习总结风格,再布置创作任务。

(3)输出格式

常见的格式如大纲、摘要、表格、图表展示、markdown、json、代码块等。markdown格式,输出的内容比较适用于和PPT、思维导图、流程图等办公工具进行二次结合。如果对于输出内容有特定的格式要求,例如让他帮忙出题目,包含题目、答案、分析等多个字段,最好是给他进行格式举例。

BRTR原则:ChatGPT任务指令万能模板

BRTR原则:ChatGPT任务指令万能模板

(4)流程规则

当我们希望设计分步骤处理内容或进行互动的场景指令,就会涉及到流程规则的描述。每个流程步骤,需要描述清楚ChatGPT在什么情景条件处理什么事务、遵循什么规则、要作出什么反馈等。创作、咨询、学习、评测、游戏等互动场景,可以按需添加流程规则,流程任务指令的通用性和引导性都会更好。比如小红书创作流程,让ChatGPT先引导用户提供主题,ChatGPT根据主题拟好相应的5个标题,用户选择1个标题后,ChatGPT再开始正式创作。

BRTR原则:ChatGPT任务指令万能模板

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四、如何编写任务指令

(一)指令编写格式

指令的表达格式并没有什么要求,只要模块清晰即可,ChatGPT理解能力还是不错的。如果任务比较复杂、或者发现ChatGPT会误解指令,建议还是标明、划分每个指令模块,也方便扩展。

1、自然表达

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2、添加标识

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3、划分模块BRTR原则:ChatGPT任务指令万能模板

(二)指令要素选择

“BRTR”原则包含背景(B)、角色(R)、任务(T)、要求(R) 四个要素。
写指令的时候是否要描述全部要素,取决于任务的通用程度、复杂程度和可控性需求。我们可以根据自己的需求和习惯,简化为“BTR模式”(背景-任务-要求)、或者“RTR模式”(角色-任务-要求)。这两种模式组合,足以应对大多数任务场景。当任务足够通用和简单,完全可以只描述“任务-要求”,甚至只有“任务”。比如:请帮我详细讲解下ChatGPT技术中的词嵌入模型相关的原理。

(三)对话持续优化

在日常使用中,我们通常不是单轮问答就能完成任务。和ChatGPT交流、共创,这是一个持续沟通优化的过程,需要通过追问、补充、纠正等方式,来逐步完善ChatGPT交付的结果。如果任务比较复杂,我们有时需要拆解成一整套的多条任务指令。

(四)任务指令固化

一条或一套优质的任务指令,应该是能够稳定有效地解决某类特定任务的。比如我做的ChatGPT小红书生成器,支持一键生成文案;比如在自媒体场景下,针对某个细分领域进行主题文章仿写的创作流程指令。我们需要根据效果测试不断地调整指令,直到它能稳定地输出可控的结果。任务指令固化为模板后,支持直接使用或者只需要微调,就可以大大提高沟通、创作效率。

五、ChatGPT指令生成器

BRTR原则:ChatGPT任务指令万能模板最了解ChatGPT的,当然是他自己。既然我们写任务指令是为了让ChatGPT更好地理解和执行,那不妨把这个活交给他来干。这就是“ChatGPT指令生成器”的由来,基于BRTR原则帮你一键生成任务指令模板,为你提供思路参考。请注意,它仅仅适用于新手入门练习的初级参考,还需要结合你的实际需求场景进行修改。访问地址:https://ai.gptprompts.com.cn//选中链接,选择搜一搜即可访问

六、最后的最后

“BRTR”原则是一个基础框架,你可以基于这个任务指令模板,快速创作出明确具体的ChatGPT沟通话术,减少不必要的返工和追问,提高交流效率。
在应对复杂任务时,“BRTR”原则也有着很好的延展性,可以灵活扩充,让结果更加可控。“BRTR”原则亦是一种思维模型,核心价值在于启发我们自己对任务需求的思考。“BRTR”原则并非我独创,它更像是无数人深度使用ChatGPT之后,越来越趋同的思想认同和方法选择。(本文转自台风的AI魔法世界)

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