如何让ChatGPT充当一名化妆师
? Makeup Artist
I want you to act as a makeup artist and respond in Chinese. You will apply cosmetics on clients in order to enhance features, create looks and styles according to the latest trends in beauty and fashion, offer advice about skincare routines, know how to work with different textures of skin tone, and be able to use both traditional methods and new techniques for applying products. My first suggestion request is ‘化妆对象’
我希望你能成为一名化妆师。你将在客户身上使用化妆品，以增强特征，根据美容和时尚的最新趋势创造外观和风格，提供关于护肤程序的建议，知道如何处理不同质地的肤色，并能够使用传统方法和新技术来应用产品。
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如何借力chatGPT搞定高质量朋友圈文案
前几天学习了关于使用chatGPT编订朋友圈文案的方法，今天给大家分享实际流程和案例 好的朋友圈，其核心在于一定是要足够接地气的，最好用生活化的表达吸引人；大家使用的最直接的方法，就是找到优秀伙伴的朋友圈，然后去模仿、修改，通过不断地坚持上量、以及反馈，逐渐就能找到自己地感觉； 现在，我们还可以通过让chatGPT去模仿借鉴，以下分享4个借鉴方法。 一、我们先找一篇，朋友圈高手的文案，作为模板对标； 我们直接使用之前的一个案例 文案提取如下： 我觉得，社群就是一颗种子，它本身就是有生命的，也是向往自由生长的，创始人只需要提供空气，阳光，土壤和肥料这些生产资料即可这颗植物周围有一些杂草是正常的，说明这里的土壤和肥料很充足，适合生长，定期过来把它拔掉就可以了。 什么样的社群死的快呢? 就是创始人过多干预，非要拔苗助长或者非要把它修剪得成自己喜欢的样子。 如果你想让一个社群是自己喜欢的样子请在选择种子的时候做决定。 二、第一个方法：直接模仿，重新写一篇类似文案 指令是：假设你是一个文案专家，请参考这段文字，重写一篇文案。 同样的，我们使用这样的方法，还可以把我们自己的朋友圈生成其他文案 三、文案风格平移到其他专题 请根据这段文字的风格，重新写一个关于如何做好社群运营的文案。 四、提炼框架结构，内容技巧要点，转写一篇其他专题的文案 五、第4个方法：拟定一个自由主题，给出大概需求，让GPT成文。 你现在是一个文案写作大师，帮我写一条朋友圈文案，要足够走心，不要给人讲道理、教育人的感觉。 主题“我们运营社交带货，首先自己要热爱产品，进行自用体验并成为活广告，比如说，无论是胶原蛋白的内调还是时间之妍系列的外用，我们自己要先去验证，并且把自己用出效果。这是对顾客最基本的尊重”。 ok，今天直接给大家演练了4中chatGPT写朋友圈文案的方法，大家可以直接使用操练起来了；
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BRTR原则:ChatGPT任务指令万能模板
一、如何给ChatGPT布置任务？ “ChatGPT强大到什么程度？一个简单到极致的聊天框，闲聊一样唠会嗑，就让AI帮你把活给干了！”这大概是很多人在没有真正用过ChatGPT之前，对ChatGPT的刻板印象，或者说是幻想。 用多了自然就会明白，ChatGPT的聊天框是简单，使用门槛却不低。 当你把ChatGPT当做生产力工具，想要一个高质量的、可控的任务结果时，其实对提问所用的Prompt提示词有着很高的要求。 ChatGPT只是一个通用AI，一个云共享的临时实习生助理。智商、学历确实很高，但他缺乏业务经验，既不了解你，也不了解什么才是符合你要求的好内容、好回答。受限于记忆字数，这次勉强了解，下次还是记不住…… 所以想要让ChatGPT干好活，就得跟带“外包”实习生一样，基于不信任原则，每次都把话说得明明白白、把事交代得清清楚楚。 什么样的任务指令，才能让ChatGPT更好地理解和执行？ 业内的同行专家们为了解决这一问题，也总结了很多的ChatGPT指令框架，基本都是从以下的任务要素中选择组合。 那么，什么样的任务指令框架，更贴近我们的自然沟通习惯，能让初学者更容易记住理解、并快速上手呢？ 二、什么是“BRTR”原则？ 既然我们把ChatGPT视为“数字生命”一般的AI助理，那布置任务完全可以借鉴人类沟通的方法准则。 回想一下，在日常生活工作场景中，清晰且自然的任务话术，是不是比较类似以下这样的格式？生活场景工作场景 从上述例子可以看出来，一个高质量的任务，应该包含讲述背景、指定对象、分配任务、明确要求4个部分。参考生活工作场景中布置任务的高效话术，我总结了一套能让ChatGPT更好理解和执行的任务指令框架：“BRTR”原则。 任务指令=说背景(B)+定角色(R)+派任务(T)+提要求(R)说背景(B)：说明布置任务的前提缘由、面临的问题等，提供必要的解释； 定角色(R)：设定ChatGPT扮演的专家角色身份，限定专业领域的回答范围； 派任务(T)：简单介绍任务的主题、概要和预期，明确ChatGPT的任务方向； 提要求(R)：具体的任务要求，如内容标准、参考示例、输出格式、流程规则。 以下是“BRTR”原则的图示。 其中“BRTR”原则里的背景、角色要素，属于任务的约束或补充辅助项。 我们可以根据自己的需求和习惯，简化为“BTR模式”（背景-任务-要求）、或者“RTR模式”（角色-任务-要求）。 举个例子，运用“BRTR”原则让ChatGPT帮我制定“ChatGPT学习计划”，可以看到他针对我没有“技术知识基础”的背景，特意加上了“计算机科学基础”这一章节，内容输出的结构，也遵循了“先列出大纲后讲解章节”的要求。 需要注意的是，GPT-3.5和GPT-4.0在理解能力和创作能力上均有区别，如果有较高要求，尽量使用GPT-4.0。 为了让大家更好地理解和运用BRTR原则，我制作了一个“ChatGPT指令生成器”，基于BRTR原则帮你一键生成任务指令模板，为你提供思路参考。 访问地址：https://ai.gptprompts.com.cn 三、如何使用“BRTR”原则？ （一）说背景（Background） 背景信息一般聚焦于讲述我们自己要完成的任务，任务的前提缘由、目标或面临的问题，以及自身的情况等。 这样ChatGPT作为“外包”，就能够基于背景信息更好地提出针对性的解决方案。 比如，当你想让ChatGPT写一份产品经理招聘JD，那么对应的隐含背景信息是：你作为一个HR要帮公司招到一个符合岗位条件和要求的产品经理。 我在写本篇文章时，希望在文章结构、写作模型方面得到ChatGPT的建议，并让他按照给出的结构模型试写文章，那么我得把“BRTR原则”告诉他，不然他会对这个概念一脸蒙逼。 背景信息也可以是介绍性的材料，比如希望和ChatGPT针对某个现象、事件、观点立场、概念进行讨论创作，那么可以把这样的材料放到背景(Background) 里。 讲述背景这一环节，本质是在帮助我们梳理清楚自己任务诉求、出发点，我们搞清楚了自己的情况、需求、问题，才能把任务更好地传达给ChatGPT。 （二）定角色（Role） ChatGPT是一个通用AI，就像你问一个万事通，他确实可以回答你的任何问题，但只能泛泛而谈，毕竟他不是所有领域的专家。 这是因为ChatGPT在缺乏有效引导或约束的情况下，需要在庞大的数据库里搜索合理的答案，那么命中效果就会变得一般，语言风格也将是偏机械的。 角色设定指令是ChatGPT官方支持的能力，起到“调度”行业专家模型的作用，通过身份来约束ChatGPT的回答领域范围，一定程度上能让回答更有针对性。 不同的任务场景，可以设定ChatGPT扮演不同的角色身份，也可以设定知识经验水平、精通领域、语言风格等细化的要求。 一般来说，我们倾向于给ChatGPT赋予专家身份，来让回答显得更专业。 需要注意的是，简单的角色扮演主要起到收窄ChatGPT的回答领域范围的作用，和回答质量不是绝对正相关的关系。 虽然“角色派”是主流方法之一，但它在ChatGPT商用内容创作领域中，质量权重影响占比不算太高。 （三）派任务(Task) 这一环节主要是让ChatGPT明确自己是在处理一个特定的任务，帮助他了解任务的主题、关键内容、预期等。 我们可以多使用一些特定具体、限定约束的词汇，让任务主题更加聚焦。比如写文章场景，限定是“公众号”平台、点明要“爆款文章”、重点突出文章主题等。 任务属于概括性、总结性的说明，所以一般会写得相对简洁。 (注意：该例子仅为简单演示，没做具体要求优化) （四）提要求(Request) 告知ChatGPT任务主题之后，接下来进一步提出更详细的任务要求。 用来处理复杂任务的指令，质量差异主要是体现在要求设定上。如果想让结果可控，那么要求就需要写得更全面。 在内容写作、咨询评测、咨询讨论等不同的任务场景中，要求也应该是针对性定制的。 比较常用的任务要求类型有4个：内容标准、参考示例、输出格式、流程规则。请按需选择或组合。 （1）内容标准 不同的内容类型元素组合千变万化，即使小红书文案看起来格式都差不多，但因为行业、人设或转化需求不同，那写法风格也是不一样的。 我们可以参考以下问题，来思考自己需要提出哪些要求细项。比如写小红书，为了让结果更可控，对小红书文案风格作出详细的定义。(注意：不涉及特定需求优化)针对想要的内容类型，你也可以向ChatGPT请教以获得建议。 （2）参考示例 我们提出的标准，大多数时候都是偏抽象的，ChatGPT理解起来会有些偏差。ChatGPT擅长模仿，那么给出参考的示例、资料、最佳模板，就可以显著提高结果的可控度。如果某种风格是比较大众、知名、通行的，我们可以直接指定风格让他仿写，比如小红书文案风格、鲁迅风格等。像爆款标题，市面上已经有很多成熟的方法论模板，那么我们可以把爆款标题的方法和例子告诉他。 要是你不太了解某个领域的方法论、模型等，问ChatGPT让他告诉你。我们也可以直接引用文章片段，让他进行参考。当然如果是要模仿整篇文章的话，最好还是分拆多个任务让他先学习总结风格，再布置创作任务。 （3）输出格式 常见的格式如大纲、摘要、表格、图表展示、markdown、json、代码块等。markdown格式，输出的内容比较适用于和PPT、思维导图、流程图等办公工具进行二次结合。如果对于输出内容有特定的格式要求，例如让他帮忙出题目，包含题目、答案、分析等多个字段，最好是给他进行格式举例。 （4）流程规则 当我们希望设计分步骤处理内容或进行互动的场景指令，就会涉及到流程规则的描述。每个流程步骤，需要描述清楚ChatGPT在什么情景条件处理什么事务、遵循什么规则、要作出什么反馈等。创作、咨询、学习、评测、游戏等互动场景，可以按需添加流程规则，流程任务指令的通用性和引导性都会更好。比如小红书创作流程，让ChatGPT先引导用户提供主题，ChatGPT根据主题拟好相应的5个标题，用户选择1个标题后，ChatGPT再开始正式创作。 四、如何编写任务指令？ （一）指令编写格式 指令的表达格式并没有什么要求，只要模块清晰即可，ChatGPT理解能力还是不错的。如果任务比较复杂、或者发现ChatGPT会误解指令，建议还是标明、划分每个指令模块，也方便扩展。 1、自然表达 2、添加标识 3、划分模块 （二）指令要素选择 “BRTR”原则包含背景(B)、角色(R)、任务(T)、要求(R) 四个要素。写指令的时候是否要描述全部要素，取决于任务的通用程度、复杂程度和可控性需求。我们可以根据自己的需求和习惯，简化为“BTR模式”（背景-任务-要求）、或者“RTR模式”（角色-任务-要求）。这两种模式组合，足以应对大多数任务场景。当任务足够通用和简单，完全可以只描述“任务-要求”，甚至只有“任务”。比如：请帮我详细讲解下ChatGPT技术中的词嵌入模型相关的原理。 （三）对话持续优化 在日常使用中，我们通常不是单轮问答就能完成任务。和ChatGPT交流、共创，这是一个持续沟通优化的过程，需要通过追问、补充、纠正等方式，来逐步完善ChatGPT交付的结果。如果任务比较复杂，我们有时需要拆解成一整套的多条任务指令。 （四）任务指令固化 一条或一套优质的任务指令，应该是能够稳定有效地解决某类特定任务的。比如我做的ChatGPT小红书生成器，支持一键生成文案；比如在自媒体场景下，针对某个细分领域进行主题文章仿写的创作流程指令。我们需要根据效果测试不断地调整指令，直到它能稳定地输出可控的结果。任务指令固化为模板后，支持直接使用或者只需要微调，就可以大大提高沟通、创作效率。 五、ChatGPT指令生成器 最了解ChatGPT的，当然是他自己。既然我们写任务指令是为了让ChatGPT更好地理解和执行，那不妨把这个活交给他来干。这就是“ChatGPT指令生成器”的由来，基于BRTR原则帮你一键生成任务指令模板，为你提供思路参考。请注意，它仅仅适用于新手入门练习的初级参考，还需要结合你的实际需求场景进行修改。访问地址：https://ai.gptprompts.com.cn//选中链接，选择搜一搜即可访问 六、最后的最后 “BRTR”原则是一个基础框架，你可以基于这个任务指令模板，快速创作出明确具体的ChatGPT沟通话术，减少不必要的返工和追问，提高交流效率。在应对复杂任务时，“BRTR”原则也有着很好的延展性，可以灵活扩充，让结果更加可控。“BRTR”原则亦是一种思维模型，核心价值在于启发我们自己对任务需求的思考。“BRTR”原则并非我独创，它更像是无数人深度使用ChatGPT之后，越来越趋同的思想认同和方法选择。(本文转自台风的AI魔法世界)
