Docker环境配置

我从小特别羡慕会画画的伙伴。他们能够将心中的想法画出来，而我最高水平的肖像画是丁老头。但在接触 Stable Diffusion 之后，我感觉自己脱胎换骨，给自己贴上了「会画画」的新标签。 Stable Diffusion 是一个「文本到图像」的人工智能模型，也是唯一一款开源且能部署在家用电脑（对硬件要求不高）上的 AI 绘图工具。使用 Stable Diffusion，你可以在拥有 6GB 显存显卡，16GB 内存或只依赖 CPU 的电脑上生成图像，并且仅需几秒钟的时间，无需进行预处理或后处理。 想要体验 AI 绘图，你可以使用在线工具 Hugging Faceopen in new window、DreamStudioopen in new window 或百度文心open in new window。但相对于本地部署来说，Hugging Face 需要排队，生成一张图约 5 分钟；DreamStudio 可以免费生成 200 张图片，之后需要缴费；百度文心能用中文生成图片，但仍处于 beta 阶段，未正式商用。此外，这些在线工具的图片调整功能比较有限，无法批量生成图片，只适用于测试和体验。 如果你需要生成大量的 AI 图片，可以通过 Docker Desktop 将 Stable Diffusion WebUI Dockeropen in new window 部署到家用电脑上，从而实现免费的 AI 文字绘画，并摆脱在线工具的限制。对于 Mac 用户，推荐选择 Stable Diffusion 的 invoke 分支，如果在部署过程中出现错误，你可以参考 InvokeAI 文档open in new window进行排查。对于 M1/M2 Mac 用户，推荐使用更简便的 CHARL-Eopen in new window 或 DiffusionBeeopen in new window。 以 Windows 平台为例，本文将依次介绍 Docker 环境配置、Stable Diffusion 安装及基本使用方法。 #Docker 环境配置 本方案基于 Docker 配置，Docker 实质上是在运行的 Linux 系统中创建了一个隔离的文件环境。因此，Docker 必须部署在基于 Linux 内核的系统上。[1] 对于…